Stata:高效实现面板回归控制法-rcm
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- 发布时间:2025-07-03 05:52:24
回归控制法(Regression Control Method, rcm)由 Hsiao 等人在2012年提出,旨在利用横截面相关性,通过线性回归(OLS)、Lasso 或 Post-Lasso-OLS 方法构建处理单元的反事实结果。这种方法近年来在因果推断领域受到广泛关注,尤其适用于面板数据中仅包含一个或几个处理个体或地区的情形。
rcm 方法假设存在一些不可观测的“共同因子”影响个体行为,从而导致不同个体之间的截面相关性。通过这种方法,经济学者能够更准确地预测处理单元的反事实结果,进而进行因果推断。
在 Stata 中,首次实现回归控制法的命令是 rcm(Yan 和 Chen,2021)。该命令支持通过线性回归(OLS)、Lasso 或 Post-Lasso-OLS 来构建处理单元的反事实结果预测,从而为因果推断提供了强大的工具。
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