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私域运营，企业如何搭建一套有效的用户画像

#私域流量运营##用户画像#

提到用户画像，很多人都可能存在的错误认知，即把用户画像简单理解成用户各种特征，比如说姓名、性别、职业、养猫、喜欢看剧等等。这些特征表面上看没有什么问题，但是实际上组成用户画像要跟业务/产品结合。

比如，海底捞要做用户画像，最后列出来小明是一个大学生、高富帅、独生子、四川人，爱玩游戏、爱看动漫等用户标签。而事实上，对于海底捞而言，用户帅不帅、是否爱玩游戏真的没有关系。

对很多企业来说，搭建的用户画像标签并没有真正起到有效的作用。那到底什么是用户画像，企业该如何搭建一套有效的用户画像？

什么是用户画像？用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。

从这个定义我们可以提取出关键词：「标签」，可分为3类

企业该如何搭建一套有效的用户画像？拆解为三个步骤：获取用户数据→细分用户群体→构建用户画像

1.获取用户数据

静态数据采集：用户不会轻易改变的数据，如社会属性，生活习惯等，可以通过用户注册，完善会员信息积累。

动态数据采集：用户不断变化的行为信息，一般取决于用户对于产品的行为反馈。可以通过该产品/网页的数据统计记录下来，只要数据埋点足够完善，需要哪些数据直接从数据库拉取就可以。

要注意，采集到的数据可能存在非目标用户、无效数据及虚假数据，因此企业还需要对数据进行清洗，再对收集的数据做分析。

2.细分用户群体

通过静态数据和动态数据给不同的用户打上标签，通过标签的权重、排列，可以得到很多用户的标签，根据自身产品的需求选择需要的用户标签，找到对应的用户。

举个例子：电商企业选择用户基础数据外还需要用户的兴趣，消费习惯、消费能力、访问记录、商铺浏览时长、历史购买记录等给用户推荐与其标签匹配度更高的商品，促进用户更多的访问从而产生再次购买行为。

3.绘制用户画像

将事件进行建模，包括：时间地点人物事件，简称4W1A模式

用户画像的数据模型可以概括为下面的公式：用户+时间+行为+接触点，某用户因为在什么时间、地点、做了什么事，然后打上标签。不同产品需求不同的标签组合，形成用户画像模型。

最后，由于每个行业业务不同，标签体系其实没有一套标准答案，标签也不是越多越好，都需要结合具体业务进行设计和建设。只有选择对业务有价值的标签来刻画用户，才能更好地应用在业务层面，实现真正意义上的千人千面。

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文章转载于“唤醒智营销”