DLSS 2.0

DLSS 2.0的推出，标志着AI渲染技术的全新阶段。自去年十二月在《飞向月球》与《德军总部：新血液》中低调上线以来，该技术便获得了玩家与测评机构的广泛赞誉，为NVIDIA团队注入了更大信心，加速了技术的普及。

终于在本周一，NVIDIA正式对外宣布了DLSS 2.0的发布。这一版本的DLSS 2.0通过AI/深度学习，实现了在不降低画质的前提下，对实时渲染图像进行四倍超采样。这意味着，即便游戏引擎仅渲染1080p的画面，玩家也能享受到4K级别的游戏体验，从而实现帧率的显著提升。

在国内网站上，关于DLSS 2.0的报道并未引起太多关注，官方中文社交平台也缺乏相应信息，看来只能由我来为大家做宣传了！

以下是DLSS 2.0的发布视频，以及官方新闻链接。如果您对技术细节感兴趣，可以参考我在GDC和GTC上的技术讲座，或阅读后续发布的DLSS 2.0测评集锦文章。

自DLSS 2.0上线以来，国际媒体与玩家对这一技术的评价极高。无论是数毛社（Digital Foundry）还是Hardware Unboxed，都对DLSS 2.0的超采样能力给予高度赞扬，并称其为“免费性能加速器”。以下是一些国内网站上的DLSS 2.0测评与讨论链接：

“老黄黑科技终练成！推倒重做的新版DLSS效果展示” - STEAM/PC综合讨论区 - A9VG电玩部落论坛

“《光明记忆》(抢先体验版)现已更新RTX光线追踪+DLSS技术”

“Wolfenstein Youngblood gets ray tracing and VRS - is this an early preview of next-gen console features?”

“Nvidia DLSS in 2020: Stunning Results”

“Wolfenstein Youngblood - Ray Tracing/VRS/DLSS in id Tech 6 - A Next-Gen Features Showcase?”

在Reddit及youtube上，网友们也对DLSS 2.0的特性表达了热情与赞赏。

数毛社针对DLSS 2.0的最新测评揭示了该技术的强大之处，其中包括：

1. 4倍超采样下的高质量呈现

DLSS 2.0能够将低分辨率渲染图像放大至接近原生分辨率的画质，且效果显著。以下是一些实际场景中的对比示例，展示了在不同分辨率设置下，DLSS 2.0与原生分辨率渲染之间的差异。

2. 通用型深度学习模型

与第一代DLSS相比，DLSS 2.0引入了更加通用的深度学习模型，不再需要为每款集成DLSS的游戏单独训练特定的神经网络。这使得模型的应用范围得以大大扩展，适用于各种场景、引擎以及风格的渲染。

3. 更快速的推理速度

DLSS 2.0的神经网络推理速度相较于上一代提高了两倍，结合4倍大小的超采样，使得渲染性能进一步提升。在《控制》等游戏中，DLSS 2.0的性能表现尤为突出，从8fps提升至36.8fps，体现了AI技术的显著优势。

图形领域的性能与画质之间的权衡一直是技术研究的难题。DLSS 2.0的出现，为追求极致画质与高性能的玩家提供了前所未有的选择。NVIDIA的技术团队在实现这一革命性技术的过程中，克服了无数看似不可能的技术挑战，最终赢得了用户的高度认可。

这一周，我将在GDC与GTC上分享关于DLSS 2.0的技术讲座，敬请期待后续的视频与文章。在此基础上，我将整理一篇深入的技术文章，以更全面地探讨DLSS 2.0的特性和应用。