使用 ByConity 搭建 OLAP 数据平台

MetaApp，国内领先的游戏开发与运营商，成功使用了 ByConity 搭建其数据平台，以满足业务增长、精细化运营需求。ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库，满足了数仓用户对资源弹性扩缩容、读写分离、资源隔离、数据强一致性的需求，提供优异的查询与写入性能。

MetaApp 构建 OLAP 数据分析平台，实现了事件分析、转化分析、留存分析与行为细查功能。通过 SQL 实现，如查询流程、转化查询、留存筛选、用户分群与行为查询，平台实现了高效的数据分析。

在使用 ByConity 遇到的问题中，MetaApp 通过优化查询与计算流程，如将多天数据拆分查询、将转化分析数据按天计算、留存分析拆分按天计算，以及对看板与实验查询进行预查询等解决方案，大幅提高了数据查询速度。

MetaApp OLAP 数据平台架构包含移动端设备、PC 客户端、云服务端等数据收集、离线与实时处理流程。通过 DataX 将数据集成到 Hive 数仓，使用 Superset 展示 BI 报表，实时场景中使用 GoSink、CnchKafka 等组件集成数据到 ClickHouse 或 ByConity，实现 OLAP 查询。

引入 ByConity 后，MetaApp 解决了读写一体、扩缩容复杂、运维繁琐等问题，通过资源隔离、分钟级扩缩容与云原生部署，优化了数据查询与管理。在运维中，遇到数据合并与 Kafka 消费堆积问题，通过调整配置与优化参数，确保了数据处理效率与稳定性。

MetaApp 在使用 ByConity 替换 ClickHouse 后，实现了资源成本大幅降低，资源使用效率显著提高。此过程中，MetaApp 关注资源隔离、扩缩容、复杂查询与分布式事务支持，确保了数据平台的稳定与高效。

为帮助用户在使用 ByConity 过程中解决问题，MetaApp 提供了技术交流群与社区支持，欢迎在 GitHub 上提出问题或建议，与开发者共同优化数据平台的构建与应用。