如何用递归方法解决俄罗斯跳棋的胜利策略

在俄罗斯跳棋的棋局中，初始状态是32个棋子均匀分布在一个17x17的盘面上，棋盘中间为空。每一步棋的规则是隔一子对称跳跃，被跳过的棋子会被吃掉。游戏的目标是让自己的棋子在最后只剩下最后一颗，以此获得胜利。

我是在朋友的介绍下接触这款游戏的，遗憾的是，我在对弈中始终无法战胜它，最终不得不借助计算机的帮助。好在周围的朋友也普遍如此，没有人能仅凭自己的策略取胜，这多少让我有些安慰，尽管未能独占鳌头，但也算不上丢脸，至少我们都还在学习和探索中。

俄罗斯跳棋的问题在数学上与著名的八皇后问题有所相似，解决方法通常采用递归算法。核心部分是Russia()函数，它负责制定策略，而Next()函数则负责搜索每一步的可能移动。棋盘布局可以用一个二维数组表示，例如：

[-10,-10,1,1,1,-10,-10,

-10,-10,1,1,1,-10,-10,

1,1,1,1,1,1,1,

1,1,1,0,1,1,1,

1,1,1,1,1,1,1,

-10,-10,1,1,1,-10,-10,

-10,-10,1,1,1,-10,-10]; // 1处表示棋盘

每个step数组记录每一步的移动信息，包括x、y坐标以及delta(x)和delta(y)的增量。通过这些变量，算法能够精确地追踪每一步的走向，从而找到最优解。