游戏运营数据分析（python可视化）

在《野蛮时代》这款全球热门手游的运营数据分析中，关键目标是深入理解用户行为和价值。项目涵盖了229万条记录的详尽数据，其中包含109个字段，以支持精准的广告投放策略和个性化游戏体验。

首先，数据清洗环节显示数据完整，无缺失值，且无重复用户。接着，通过分析用户注册时间，发现1月26日至3月6日间有显著高峰，特别是2月19日，可能是活动推广的结果，但并未持续提升用户热度。

活跃度分析显示，平均在线时长付费玩家远超非付费玩家，付费率为1.84%，ARPU较低但ARPPU较高，意味着付费玩家付费能力强。要塞等级分析显示，9-13级玩家付费转化率上升明显，20级以上用户付费意愿增强。玩家习惯方面，付费玩家在资源利用和加速功能上更积极，PVP和PVE活动参与度也高。

高度活跃用户，即10级以上玩家，普通玩家虽然在线时长长且游戏体验良好，但对付费依赖度较低。付费玩家的加速使用率和PVP/PVE表现优于普通玩家，这部分玩家的忠诚度和推广潜力值得挖掘。

综上，通过对用户行为的深入分析，游戏运营团队可以针对性地制定策略，如优化活动设计，提升付费体验，以及利用活跃玩家的社交影响力，以提高付费转化率和扩大用户基础。