GDC | MotorNerve：一种使用机器学习的角色动画系统

在2024年GDC的游戏开发者大会上，腾讯游戏的专家分享了前沿技术MotorNerve，一个通过机器学习提升角色动画效果、效率和性能的系统。由李松南副总监和廖宇辰资深引擎开发者主导的天美F1工作室，展示了他们的创新成果。

分享的核心内容分为两部分：一是利用改进的Learned Motion Matching技术优化行走动画，二是自研动画间补技术在交互动画中的应用。他们通过Motion Matching技术实现流畅的行走动画，并通过算法优化避免动画不连贯。同时，通过动态轨迹修正和强大的编辑工具，确保动画与玩家操作的紧密贴合。

机器学习的引入解决了传统动画大量内存占用的问题，Learned Motion Matching在保证动画质量的同时，提升了运行时的性能。开发团队通过结合Base Motion Matching和Learned Motion Matching，确保了在开发和运行阶段都能提供一致的动画体验。

在动画间补技术方面，MotorNerve展示了高质量的动画过渡，通过机器学习生成的中间动画平滑且自然，特别是在处理角色与环境交互时，能够减少脚滑动。通过轨迹控制和帧数预测，MIB方法能够生成更加动态和真实的动画过渡。

总的来说，MotorNerve展示了机器学习在角色动画领域的强大潜力，不仅提高了动画质量，还提升了开发效率和游戏运行性能，预示着未来在游戏开发中的广泛应用前景。